據(jù)相關(guān)報道，我國電動自行車保有量已達(dá)到約 3.8 億輛，一些配備定位、遠(yuǎn)程控制等智能服務(wù)的車輛近年來受到消費(fèi)者青睞。但由此也引發(fā)一些問題，部分消費(fèi)者反映，其購買的電動自行車用了不到兩年，智能服務(wù)便無法正常使用了。

失效分析：深度解讀電動車智能失效原因分析

失效分析意義

減少和預(yù)防同類機(jī)械零件的失效現(xiàn)象重復(fù)發(fā)生，保障產(chǎn)品質(zhì)量，提高產(chǎn)品競爭力。

分析機(jī)械零件失效原因，為事故責(zé)任認(rèn)定、偵破刑事犯zui案件、裁定賠償責(zé)任、保險業(yè)務(wù)、修改產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等提供科學(xué)依據(jù)。

為企業(yè)技術(shù)開發(fā)、技術(shù)改造提供信息，增加企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)含量，從而獲得更大的經(jīng)濟(jì)效益。

失效原因分析

?1.技術(shù)迭代與兼容性問題?：

部分電動車智能服務(wù)依賴的2G網(wǎng)絡(luò)正逐步被運(yùn)營商退網(wǎng)，而車輛所使用的云盒設(shè)備或智能模塊僅支持2G網(wǎng)絡(luò)，導(dǎo)致智能服務(wù)無法正常使用。

廠家在設(shè)計(jì)和生產(chǎn)車輛時，未能充分考慮網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迭代速度，導(dǎo)致產(chǎn)品存在兼容性問題。

2?.信息不對稱與消費(fèi)者知情權(quán)?：

消費(fèi)者在購買車輛時，往往被智能服務(wù)的便捷性所吸引，但廠家并未明確告知車輛所使用的網(wǎng)絡(luò)制式及可能存在的兼容性問題。

廠家在售后服務(wù)中也未能及時提供解決方案或告知消費(fèi)者升級硬件的費(fèi)用，導(dǎo)致消費(fèi)者產(chǎn)生不滿。

?3.行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與監(jiān)管缺失?：

目前，針對電動車智能服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)制式選擇、兼容性要求等方面尚無明確行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或監(jiān)管規(guī)定。

這使得廠家在生產(chǎn)過程中缺乏統(tǒng)一指導(dǎo)和規(guī)范，容易引發(fā)產(chǎn)品質(zhì)量問題和消費(fèi)者投訴。

失效分析方法

初步檢查與癥狀收集?：對失效產(chǎn)品或設(shè)備進(jìn)行初步檢查，記錄失效現(xiàn)象和癥狀。收集用戶反饋、使用記錄及任何相關(guān)的操作數(shù)據(jù)。

?失效模式識別?：通過觀察和分析，確定失效的具體模式，如斷裂、磨損、腐蝕等。使用專業(yè)工具和設(shè)備進(jìn)行詳細(xì)的物理檢查，如顯微鏡、X射線等。

?原因分析?：應(yīng)用工程原理和材料科學(xué)知識，分析失效的根本原因。考慮設(shè)計(jì)缺陷、制造錯誤、使用環(huán)境等因素。

?復(fù)現(xiàn)與驗(yàn)證?：在控制條件下嘗試復(fù)現(xiàn)失效現(xiàn)象，以驗(yàn)證原因分析的準(zhǔn)確性。進(jìn)行必要的實(shí)驗(yàn)和測試，收集數(shù)據(jù)以支持分析結(jié)論。

?解決方案制定?：基于原因分析，制定修復(fù)失效產(chǎn)品或設(shè)備的方案。提出預(yù)防措施，防止未來再次發(fā)生類似失效。

?實(shí)施與驗(yàn)證?：實(shí)施修復(fù)方案，并對修復(fù)后的產(chǎn)品進(jìn)行驗(yàn)證測試，跟蹤產(chǎn)品的使用情況，確保問題得到徹di解決。

中科失效原因分析簡介

中科檢測自有獨(dú)立實(shí)驗(yàn)室，經(jīng)過60多年的專業(yè)技術(shù)的積累和沉淀，現(xiàn)已成為全國大型的綜合性檢驗(yàn)檢測技術(shù)服務(wù)機(jī)構(gòu)，是失效分析推薦的第三方檢測機(jī)構(gòu)，檢測與認(rèn)證結(jié)果得到國ji公ren。

失效分析：深度解讀電動車智能失效原因分析